Helix：Figure发布了类人生物控制模型

两周前，Figure和OpenAI分手，号称要用自己的大模型。大家纷纷猜测，会不会是DeepSeek，但，我们小看Figure了。

Figure发布了它的通用类人生物控制的视觉-语言-行动模型——Helix。

什么是Helix？

Helix是一个通用视觉-语言-行动模型（Visual-Language-Action, VLA）。

简单地说，通过自然语言实现对人形机器人高速、灵活的控制。

并且，这个模型突破了机器人技术在泛化能力、多任务协同和实时性方面的瓶颈。

Helix解决了什么问题？

泛化能力

Helix最大的亮点就是大幅度提高了机器人的泛化能力。

简单的说，就是机器人可以不用经过特别的训练就能识别一些从未见过的物体，执行从未执行过的任务。

比如：机器人从未见过“塑料勺子”，当指令是“递给我餐具”时，Helix可以自动识别并抓取这个塑料勺子。

低成本实现复杂的能力

Helix另一个亮点就是不需要为每个任务单独编程或收集海量数据，从而大幅度降低了开发成本。

Helix的发布有什么影响？

两年前，OpenAI之所以火爆，最根本的原因就是它的GPT模型具有了“涌现”能力。

对于没见过的问题，GPT也可以组织有效的回答。

今天，Helix这个模型，本质上，其实就是让机器人在行动方面有了“涌现”能力。

对于没见过的事物，也可以识别和利用。

这对于机器人的发展，无疑是一次巨大的进步。

家用机器人和消费级机器人将大量出现

家用机器人和消费级机器人面对的两个问题，一个是大量的、琐碎的事物的处理，另一个就是成本问题。

Helix无疑在这两个方面找到了解决方法。这样一来，家用机器人和消费级机器人就会进入一个快速增长的通道。

总结

Helix的能力还会越来越强。但它不会是唯一的一个。