DeepGEMM****是什么?
DeepGEMM是一个高效通用矩阵乘法(GEMM)库,专为FP8(8位浮点数)精度设计。
DeepGEMM是DeepSeek V3和R1模型训练与推理的关键组件,DeepGEMM不仅支持传统的密集矩阵乘法,还特别为混合专家模型(MoE)的分组GEMM需求提供了灵活支持。其核心代码仅约300行。
DeepGEMM****是用来做什么的?
加速大模型训练与推理
矩阵乘法是神经网络中的基本操作,DeepGEMM通过低精度FP8计算减少内存和计算开销,提升效率,特别适用于像DeepSeek V3和R1这样的大型模型。
支持混合专家模型(MoE)
它不仅处理传统密集矩阵乘法,还针对MoE模型的分组GEMM需求进行了优化,支持连续布局和掩码分组布局,适应训练和推理的不同阶段。
提供高性能计算支持
利用Hopper架构的Tensor Core和即时编译(JIT)技术,DeepGEMM在运行时动态生成优化代码,最大化硬件性能,适用于需要极致计算效率的场景。
DeepGEMM****开源的影响
这几天,DeepSeek连续开源自己的一些库,想来,后边两天也都是这个方向的东西。
这样一来,围绕DeepSeek的一系列的开源项目,将直接导致相关的一些产品的使用量上升,从MoE模型,到相关的型号的GPU。
总结
期待DeepSeek明天的开源项目。
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