Codex：如何节省Token？

现在，有很多朋友每天主用的Agent都已经是Codex了。我这几个月，也是以codex为主。

Codex有5小时用量限制和每周用量限制，而我平时的用量也比较大，经常一两个小时，就把5小时用量用完了。所以，不得不尝试节省token，让有限的token产出更多和更好的结果。

1、速度选择

Codex似乎默认设置的就是快速模式。

快速模式可以让模型的返回速度更快，从而更加节省时间。但问题是，快速模式消耗的token将会是标准模式的1.5倍。

但，快速模式，也只是速度更快了一些。同样的token，不会让你有更多的产出。

所以，如果不是很赶时间的话，那就用标准模式吧。

2、推理选择

一直以来的习惯性的偏好，模型都用最好的。所以，推理的选择也一直选超高。这也是token消耗特别快的原因之一。

但实际上，通过我这段时间的实际使用，对推理的选择，最佳实践是这样的：

写文章之类的，推理用“中”就可以了，用“高”或“超高”，结果并不会有明显的更好。

大多数时候的写代码，推理用“高”就可以了，用“超高”，并没有那个必要。

只有在要做一个有比较复杂逻辑的东西的时候，再用“超高”。

另外，如果是分析项目，给出参考建议的时候，可以用“超高”，因为这样最大限度地得到最佳答案，并且，这种情况一般并不会消耗太多token。

还有一个“低”，在很多自动化的场景中，因为不需要AI有太多推理，只需要按照既定的一些东西去执行，所以，这个时候用“低”即可。

不同场景和任务，设置合适的推理程度，不仅不会降低最后的效果，而且还能节省不少token。

3、一个对话，不要有太多轮

很多人，用AI，往往一个对话，会有非常多轮。我有时候也会这样。但这样，不仅仅非常消耗token，而且轮次过多的时候，你会发现AI给的结果，问题也会越来越多。

所以，一个对话，不要有太多轮，一方面节省token，一方面提高AI产出的质量。