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codex没有看上去那么美好
open ai的codex在写代码上并没有那么美好
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Codex没有看上去那么美好
最近,Open AI的Codex还是很火的。很多人在用。我也在用。但,用了几天之后,我发现Codex没有看上去那么美好。
这几天,我主要用Codex做两类事情。一个是写代码,另一个是批量处理数据。
批量处理数据
这个,Codex处理的还是很不错的。因为最近几天,把自己的博客从wordpress转到了astro,需要批量处理上千个markdown文件。一开始用trae+claude,折腾了两个小时也没搞定,还越搞越乱。最后换成codex,几句话,搞定了。
写代码
大家的评价是,claude适合新项目/组件/页面,codex适合修改。也确实是这样。codex写的代码很少出bug,但是,一旦出了bug,它自己基本解决不了。
因为觉得codex比较强大一些,所以,把一个逻辑比较复杂的东西扔给codex去做,结果,它写出了bug,然后各种修改,折腾几个小时,bug依旧。。。
关于AI Coding的 Agent
最近一直在尝试各种新出现的AI Coding的agent。因为主流的cursor等都不够用,还挺贵,当然,主要是Claude模型贵。所以,一直在尝试替代性的工具和模型。
到目前为止,没一个满意的。
每一个Agent(无论cursor还是Claude code或是Codex等,核心都是AI Agent)都有自己的擅长的,也有自己不擅长的,这不仅和模型有关,也和Agent的设计有关。
目前的这些AI Coding Agent,其实都是通用的Coding Agent。这也是在各种coding场景下用着别扭的一个关键原因。
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