AIGC：提示词工程的变革

随着DeepSeek为代表的新一代大模型的出现，对于AIGC这个行业来说，最重要的提示词工程也要跟着变一下了。

之前的一篇文章《ChatGPT VS DeepSeek：差距是整整一个时代》中，已经提过，我们和大模型的交互已经从以ChatGPT为代表的命令和控制，进化到了以DeepSeek为代表的“提需求”，也就是从“你要如何”，变成了“我要如何”。

所以，你会发现，之前在ChatGPT之类的大模型中用的很好的提示词，用到DeepSeek中，生成的结果，很多时候，惨不忍睹。

所以，我们要如何改变我们的提示词工程呢？

通过这几天的尝试，我总结了一下，一个完整的提示词应该有这几个方面：

一、提需求

之前的提示词，其实说到底就是具体的命令，命令越具体，越明确，得到的结果就越精准。但有了DeepSeek之后，就不需要这么麻烦了，从自己出发，说清自己的需求就可以了。DeepSeek会自己去分析推理要具体做什么。

所以，提示词不再是下命令，而是提需求。可以直接“我需要xxx”。比如类似这样：我需要一篇关于xxx的演讲稿，希望能达到xxxx的效果。

告诉它你的需求，或者，告诉它你要做什么，要实现的目标是什么。它会自己去推理分析如何满足这个需求，然后给出结果。

二、描述场景

场景很重要。同一个需求和问题，放在不同的场景中，会有完全不同的分析和解决方案。
所以，在提需求的同时，要尽量说清楚场景或者当前的条件等。

比如上面的提示词，可以增加类似这样的内容：这个演讲稿要在明天的xx会议上用，这个会议的主题是xxx，参会人员是xx方面的人。

三、疑问、困惑和担心

思维链真的很强大。你告诉它你在这个需求和场景下的的疑问、担心、困惑，它可以评估你当前的状况，从而给出更适合你的结果。

比如上面的提示词，可以增加类似这样的内容：我担心演讲无法引起很多人的共鸣。

四、AI Agent

AI Agent其实并没有什么变化，可以和以前一样。因为AI Agent本身就是对大模型的身份、角色和能力的定义。

五、总结

提需求、描述场景、提出疑问、困惑和担心，其实，在DeepSeek中，提示词已经变得简单多了，你不再需要搞清楚AI是怎么做的，你只要想清楚自己就可以了。