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生成式AI的方向——机器人的突破

作者:neo yang 时间:2023/08/03 读: 7381
  AI是个大机会。所以,大家都在探索,无论知道做什么的,还是不知道做什么的。目前,探索的方向主要在 […]

 

AI是个大机会。
所以,大家都在探索,无论知道做什么的,还是不知道做什么的。
目前,探索的方向主要在以下两个方向。

一、AIGC

内容产业是个很赚钱的产业。而且内容产业的背后几乎涵盖了所有的行业,从旅游到美食,从服装到汽车等等。
能不能做起自己的媒体或自媒体,从根本上来说,取决于内容生产能力。质量和数量。
很多做自媒体的朋友,之所以做不起来,其实,只不过是没有大量的时间去做。
自媒体现在的竞争也是很激烈的,为了做出更多更好的内容,他们不得不花大量的时间去做出更多更好的内容。
投入的时间少,自然就很难做起来。
生成式AI可以帮助内容生产者用更少的时间做出更多更好的内容。
这就是生成式AI在内容生产方面的核心价值。
内容是各种方向的,形式也是多种多样,一个通用的内容生产的AIGC工具几乎是不可能的,所以,这就给AIGC创业提供了很多方向和赛道。

二、助手

如果说AIGC是个大众的方向。谁都可以参与,谁都可以搞出点东西来。那么“助手”这个方向,可能是最终的杀手级应用的方向。

对话,似乎是生成式AI的基本盘。
然而,目前的“基本盘”距离“助手”还差很多。这是个无限想象空间的方向。
此处略去,任凭想象。

即便,目前,也只是“基本盘”,也是影响巨大。
最近,突然火起来的机器人方向,其实也是生成式AI大模型,让对话式的人机交互真正的实现了。
对话式人机交互,一定会在未来大幅度取代现在屏幕交互。这在我几年前做机器人的时候就已经预感到了(好像,我的博客中,以前写过这方面的内容)。
只是,以前没有大模型,对话式的人机交互实在太局限。而现在,大模型,终于让对话式人机交互突破了一个关键点。

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